Autodesk InventorNastran 設計者CAE 推奨PC
CADとシミュレーションの強力な統合ソリューション「AutoDesk InventorNastran」 設計者CAE 推奨PC
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
設計者や解析担当者向け解析機能を搭載したCAD 組み込みの有限要素解析(FEA)ソフトウェアです。
Inventor Nastranは、設計者と解析担当者のための「Inventor」に統合された有限要素解析(FEA)ソフトウェアです。
プロフェッショナルレベルのシミュレーション解析と、CADで設計されたモデルの仮装プロトタイプなどを用途としており、
Inventorに統合されているため、設計しながら解析を行う事ができ、設計プロセスの迅速化・効率化を図ることができます。
Autodesk Inventor Nastran でプロフェッショナルレベルのシミュレーション解析
Inventor Nastranは、基本的なFEAからより高度なFEAにも対応、
さらに
•材料モデルの解析
•自動落下試験
•自動衝撃解析
•中立面メッシュ自動生成
•梁モデリングの最適化
等、様々な機能を取り揃えています。
Inventor Nastranは、設計者と解析担当者のための「Inventor」に統合された有限要素解析(FEA)ソフトウェアです。
プロフェッショナルレベルのシミュレーション解析と、CADで設計されたモデルの仮装プロトタイプなどを用途としており、
Inventorに統合されているため、設計しながら解析を行う事ができ、設計プロセスの迅速化・効率化を図ることができます。
Autodesk Inventor Nastran でプロフェッショナルレベルのシミュレーション解析
Inventor Nastranは、基本的なFEAからより高度なFEAにも対応、
さらに
•材料モデルの解析
•自動落下試験
•自動衝撃解析
•中立面メッシュ自動生成
•梁モデリングの最適化
等、様々な機能を取り揃えています。
仕様・スペック
★Inventor Nastran 推奨モデル スペック
アプライドオリジナルBTO
Autodesk Inventor Nastran 向けモデル
設計CAE/プロフェッショナル解析
<仕様>
■ OS:Windows 11 Pro 64bit
■ CPU:intel Core Ultra 9 285
24C(P8+E16) 24T/2.5-5.4GHz/L2:40MB/L3:36MB
■ メモリ:64GB(32GB×2) DDR5-5600(PC5-44800)
■ SSD:2TB (M.2 NVMe)
■ GPU:NVIDIA® RTX PRO 4000 Blackwell 24GB-GDDR7
■ 電源:1000W 80PLUS GOLD認証 (ATX3.1)
■ 保証:1年間センドバックハードウェア保証
※本製品に「Autodesk InventorNastran」は含まれておりません。
※上記仕様からカスタマイズも承ります。メモリ・ストレージの増設やグラフィックボード・OSの変更、また冷却性や耐久性が高い部品へのアップグレードも可能です。
アプライドオリジナルBTO
Autodesk Inventor Nastran 向けモデル
設計CAE/プロフェッショナル解析
<仕様>
■ OS:Windows 11 Pro 64bit
■ CPU:intel Core Ultra 9 285
24C(P8+E16) 24T/2.5-5.4GHz/L2:40MB/L3:36MB
■ メモリ:64GB(32GB×2) DDR5-5600(PC5-44800)
■ SSD:2TB (M.2 NVMe)
■ GPU:NVIDIA® RTX PRO 4000 Blackwell 24GB-GDDR7
■ 電源:1000W 80PLUS GOLD認証 (ATX3.1)
■ 保証:1年間センドバックハードウェア保証
※本製品に「Autodesk InventorNastran」は含まれておりません。
※上記仕様からカスタマイズも承ります。メモリ・ストレージの増設やグラフィックボード・OSの変更、また冷却性や耐久性が高い部品へのアップグレードも可能です。
用途・実績例
Autodesk Inventor Nastranは、3D CADソフトウェアである「Autodesk Inventor」に統合された有限要素解析(FEA)ツールです。NASAで開発された高い信頼性と実績を持つ「Nastranソルバー」を搭載しており、設計環境から離れることなく高度なシミュレーションを実行できるのが特徴です。
製品開発の初期段階から先端研究(R&D)の現場まで、物理的な試作品を減らし、開発を加速させるために以下の用途で活用されています。
■主な用途(解析機能)
・熱伝導解析(定常・非定常):部品の発熱、冷却フィンの放熱効果、時間経過に伴う温度変化(電源オンから数秒後の温度上昇や冷却過程など)をシミュレーションします。
・構造解析(線形・非線形):金属やゴム、樹脂などの多様な素材に対し、荷重がかかった際の応力や変形、落下時の衝撃などを解析します。
・疲労解析:連続して繰り返し受ける荷重によって生じる疲労破壊や、製品の耐久寿命を予測します。
・動解析・座屈解析:時間経過に伴う振動現象の検証や、薄肉構造物(シートメタルなど)が圧縮荷重に耐えきれず折れ曲がる現象(座屈)の検証を行います。
■具体的な活用・実績事例
高度な計算能力や厳密な熱・強度管理が求められる分野において、多くの導入実績があります。
1. 高性能PC・サーバーおよび電子基板の冷却設計(熱伝導解析)高性能なICやパワーコンポーネントを搭載する機器では、熱の集中(ホットスポット)が課題となります。Inventor Nastranを用いて、ヒートシンク(冷却フィン)の形状・厚み・配置による放熱効果を比較検討します。熱流束や空冷ファンによる対流条件を設定し、CPUやデバイスの起動時温度上昇をシミュレーションすることで、効率的な冷却構造を導き出します。
2. モビリティ(EV等)向けバッテリーの温度管理(非定常熱伝導解析)バッテリーは過熱による劣化や発火リスクが伴うため、厳密な熱管理が必要です。充放電中の時間経過に伴う温度上昇の挙動を「非定常熱伝導解析」で再現し、冷却シートや放熱フィンが安全な運用条件を満たしているかを確認します。実物の試作前に最適な熱対策を打てるため、コストの大幅な削減につながります。
3. 自転車用フロントフォークの寿命評価(疲労解析)単一の大きな荷重ではなく、「低い応力でも継続的に繰り返し荷重を受けることで破損する」という現象を評価した事例です。通常の応力解析と疲労解析のプロセスを同一プラットフォーム上で統合して実行することで、製品の耐久性や疲労寿命を高精度に予測し、部品の軽量化と安全性の両立を図っています。
■導入の最大のメリット
設計の段階でCADモデルを用いた高度な解析を素早く繰り返すことができるため、実物の試作回数やテスト期間が大幅に削減されます。結果として、未知の領域に挑む新たなR&D市場を開拓する際にも、迅速な製品開発サイクルと品質保証の両立が可能になります。
製品開発の初期段階から先端研究(R&D)の現場まで、物理的な試作品を減らし、開発を加速させるために以下の用途で活用されています。
■主な用途(解析機能)
・熱伝導解析(定常・非定常):部品の発熱、冷却フィンの放熱効果、時間経過に伴う温度変化(電源オンから数秒後の温度上昇や冷却過程など)をシミュレーションします。
・構造解析(線形・非線形):金属やゴム、樹脂などの多様な素材に対し、荷重がかかった際の応力や変形、落下時の衝撃などを解析します。
・疲労解析:連続して繰り返し受ける荷重によって生じる疲労破壊や、製品の耐久寿命を予測します。
・動解析・座屈解析:時間経過に伴う振動現象の検証や、薄肉構造物(シートメタルなど)が圧縮荷重に耐えきれず折れ曲がる現象(座屈)の検証を行います。
■具体的な活用・実績事例
高度な計算能力や厳密な熱・強度管理が求められる分野において、多くの導入実績があります。
1. 高性能PC・サーバーおよび電子基板の冷却設計(熱伝導解析)高性能なICやパワーコンポーネントを搭載する機器では、熱の集中(ホットスポット)が課題となります。Inventor Nastranを用いて、ヒートシンク(冷却フィン)の形状・厚み・配置による放熱効果を比較検討します。熱流束や空冷ファンによる対流条件を設定し、CPUやデバイスの起動時温度上昇をシミュレーションすることで、効率的な冷却構造を導き出します。
2. モビリティ(EV等)向けバッテリーの温度管理(非定常熱伝導解析)バッテリーは過熱による劣化や発火リスクが伴うため、厳密な熱管理が必要です。充放電中の時間経過に伴う温度上昇の挙動を「非定常熱伝導解析」で再現し、冷却シートや放熱フィンが安全な運用条件を満たしているかを確認します。実物の試作前に最適な熱対策を打てるため、コストの大幅な削減につながります。
3. 自転車用フロントフォークの寿命評価(疲労解析)単一の大きな荷重ではなく、「低い応力でも継続的に繰り返し荷重を受けることで破損する」という現象を評価した事例です。通常の応力解析と疲労解析のプロセスを同一プラットフォーム上で統合して実行することで、製品の耐久性や疲労寿命を高精度に予測し、部品の軽量化と安全性の両立を図っています。
■導入の最大のメリット
設計の段階でCADモデルを用いた高度な解析を素早く繰り返すことができるため、実物の試作回数やテスト期間が大幅に削減されます。結果として、未知の領域に挑む新たなR&D市場を開拓する際にも、迅速な製品開発サイクルと品質保証の両立が可能になります。