AI搭載自動コロニーカウンター Scan3000AI /5000AI向けPC
AIを搭載した高精度自動コロニーカウンターに最適なワークステーション
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
AIを搭載した高精度自動コロニーカウンター Scan3000AIとScan5000AIは100万枚以上の画像でトレーニングされたAIによる検出とカウントを行います。
従来のコロニーカウンターより精度が25％アップし、従来見分けることが難しかった気泡やマーキングなどの識別が可能になりました。
Scan 3000 Ai / 5000 Aiは、高いスループットとデータの信頼性が求められる企業の先端研究（R&D）および品質管理部門を中心に、幅広い産業で導入されています。
★アプライドでは、これらの高度な画像解析を行うための専用ワークステーションをご提案致します。
従来のコロニーカウンターより精度が25％アップし、従来見分けることが難しかった気泡やマーキングなどの識別が可能になりました。
Scan 3000 Ai / 5000 Aiは、高いスループットとデータの信頼性が求められる企業の先端研究（R&D）および品質管理部門を中心に、幅広い産業で導入されています。
★アプライドでは、これらの高度な画像解析を行うための専用ワークステーションをご提案致します。
仕様・スペック
★Core Ultra 7 265を搭載したワークステーション
アプライドオリジナルBTO
BT-U7265AS1N500TNVM
＜仕様＞
■CPU：Core Ultra 7 265
（20コア（8+12）/20スレッド/2.4GHz/tb5.3GHz）
■チップセット：Intel B860 チップセット
■メモリ：32GB（16GB×2）DDR5-6400
■SSD： 500GB (m.2 NVMe)
■OS： Windows 11 Pro 64bit
■光学ドライブ： 非搭載
■GPU1：NVIDIA RTX5060Ti 16GB
（3x DisplayPort 2.1b, 1x HDMI 2.1b）
■電源：750W (80PLUS GOLD認証)
■キーボード・マウス 付属 有線 USB接続
■サイズ：約 W204 x D438 x H452mm
■標準保証：1年間センドバックハードウェア保証
※本製品に「Scan3000AI/5000AI」は含まれておりません。
アプライドオリジナルBTO
BT-U7265AS1N500TNVM
＜仕様＞
■CPU：Core Ultra 7 265
（20コア（8+12）/20スレッド/2.4GHz/tb5.3GHz）
■チップセット：Intel B860 チップセット
■メモリ：32GB（16GB×2）DDR5-6400
■SSD： 500GB (m.2 NVMe)
■OS： Windows 11 Pro 64bit
■光学ドライブ： 非搭載
■GPU1：NVIDIA RTX5060Ti 16GB
（3x DisplayPort 2.1b, 1x HDMI 2.1b）
■電源：750W (80PLUS GOLD認証)
■キーボード・マウス 付属 有線 USB接続
■サイズ：約 W204 x D438 x H452mm
■標準保証：1年間センドバックハードウェア保証
※本製品に「Scan3000AI/5000AI」は含まれておりません。
用途・実績例
主な用途と導入分野
製薬・化粧品分野（R&D・製造管理）
クリーンルーム内の落下菌や付着菌などの環境モニタリング試験。
製品の無菌試験および微生物限度試験。
監査証跡（FDA 21 CFR Part 11）対応による、電子署名付きデータの保存とLIMS（ラボ情報管理システム）への連携。
食品・飲料分野
一般生菌数、大腸菌、黄色ブドウ球菌などの衛生指標菌のカウント。
乳酸菌やビフィズス菌など、特定有用菌の計測と品質評価。
医療・臨床検査
抗生物質感受性試験（AST）における阻止円（インヒビションゾーン）の自動測定と、データベース（EUCAST、CA-SFMなど）に基づいた薬効判定。
環境・水質検査
飲料水や廃水中の大腸菌群など、メンブレンフィルター法を用いた微生物検査。
具体的な実績・活用例
AI画像解析と高速処理を活かし、目視検査の限界をブレイクスルーした具体的な実績例です。
実績1：発色酵素基質培地を用いた菌種の自動分別とカウント
課題: 複数種の菌が混在する発色培地では、目視での色分けカウントは作業者の負担が大きく、個人差や疲労によるヒューマンエラーが発生しやすい。
解決: AIモデルがコロニーの「色」や「形状」を高精度に識別。例えば、大腸菌（青色）と大腸菌群（赤色）が混在する培地から、それぞれの菌種を瞬時に分別してカウントし、データとして自動集計します。
実績2：新薬R&Dにおける阻止円測定のハイスループット化
課題: 新薬開発の抗菌力試験において、多数のシャーレに形成された阻止円をノギス等で手作業測定しており、膨大な時間がかかっていた。
解決: 大径シャーレに対応する「Scan 5000 Ai」を使用し、150mmシャーレに配置された最大16個の阻止円をわずか数秒で同時測定。境界が曖昧な阻止円のエッジもAIが正確に認識し、R&D業務の大幅な効率化と精度向上を実現しました。
実績3：メンブレンフィルター上の微小コロニー検出
課題: フィルターの格子線や背景色がノイズとなり、微小なコロニーを見落とすリスクがあった。
解決: ドーム型の360°LED照明による均一な照射と、AIのアーティファクト（ノイズ）除外機能により、フィルターの格子線や培地の気泡を無視してコロニーのみを正確に抽出・カウントしました。
製薬・化粧品分野（R&D・製造管理）
クリーンルーム内の落下菌や付着菌などの環境モニタリング試験。
製品の無菌試験および微生物限度試験。
監査証跡（FDA 21 CFR Part 11）対応による、電子署名付きデータの保存とLIMS（ラボ情報管理システム）への連携。
食品・飲料分野
一般生菌数、大腸菌、黄色ブドウ球菌などの衛生指標菌のカウント。
乳酸菌やビフィズス菌など、特定有用菌の計測と品質評価。
医療・臨床検査
抗生物質感受性試験（AST）における阻止円（インヒビションゾーン）の自動測定と、データベース（EUCAST、CA-SFMなど）に基づいた薬効判定。
環境・水質検査
飲料水や廃水中の大腸菌群など、メンブレンフィルター法を用いた微生物検査。
具体的な実績・活用例
AI画像解析と高速処理を活かし、目視検査の限界をブレイクスルーした具体的な実績例です。
実績1：発色酵素基質培地を用いた菌種の自動分別とカウント
課題: 複数種の菌が混在する発色培地では、目視での色分けカウントは作業者の負担が大きく、個人差や疲労によるヒューマンエラーが発生しやすい。
解決: AIモデルがコロニーの「色」や「形状」を高精度に識別。例えば、大腸菌（青色）と大腸菌群（赤色）が混在する培地から、それぞれの菌種を瞬時に分別してカウントし、データとして自動集計します。
実績2：新薬R&Dにおける阻止円測定のハイスループット化
課題: 新薬開発の抗菌力試験において、多数のシャーレに形成された阻止円をノギス等で手作業測定しており、膨大な時間がかかっていた。
解決: 大径シャーレに対応する「Scan 5000 Ai」を使用し、150mmシャーレに配置された最大16個の阻止円をわずか数秒で同時測定。境界が曖昧な阻止円のエッジもAIが正確に認識し、R&D業務の大幅な効率化と精度向上を実現しました。
実績3：メンブレンフィルター上の微小コロニー検出
課題: フィルターの格子線や背景色がノイズとなり、微小なコロニーを見落とすリスクがあった。
解決: ドーム型の360°LED照明による均一な照射と、AIのアーティファクト（ノイズ）除外機能により、フィルターの格子線や培地の気泡を無視してコロニーのみを正確に抽出・カウントしました。
