鍛造解析シミュレーション 「AFDEX 」推奨PC

■用途・ユースケース（AFDEXによる鍛造プロセスのデジタル化と高度化）
「AFDEX（Adviser for Metal Forming process Design EXpert）」は、冷間・熱間鍛造、押出、圧延などの塑性加工全般を高精度にシミュレーションするソフトウェアです。自動車の電動化やSDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）化に伴い、部品のさらなる軽量化と高強度化が求められる中、HPC環境を活用することで以下のような高度な設計・解析を実現します。

1. メタルフローライン（鍛流線）の可視化と最適化用途:
金属の塑性流動に伴う繊維状の組織（メタルフローライン）の形成を予測し、製品の機械的強度や疲労強度をデジタル上で評価します。 計算環境の貢献: 任意の断面におけるメタルフローをリアルタイムかつ高精度に追跡するためには、解析中の自動リメッシュ（網目の再分割）処理が頻繁に発生します。高性能CPUによる高速演算が、動力伝達部品などの強度向上に直結するこの複雑な計算を支えます。

2. 多工程（マルチステージ）鍛造プロセスの自動化と欠陥予測用途:
等速ジョイント（CVJ）やベアリング部品など、複数段階にわたる鍛造プロセスを連続的にシミュレーションし、充填不足（アンダーフィル）や材料の折り込み（オーバーラップ）などの成形欠陥を予測します。 計算環境の貢献: 多工程間のデータ引き継ぎや、局所的な大変形ゾーンへのアダプティブメッシュ生成をスムーズに行うため、大容量メモリと高速ストレージが計算のボトルネックを解消します。

3. 金型応力解析と寿命予測用途:
成形時の荷重や有効応力、温度分布のデータを取得し、金型にかかる負荷や摩耗をシミュレーションすることで、金型設計の最適化と長寿命化を図ります。

■実績・導入事例（製造現場における課題解決ファクト）
AFDEXは、高度なエンジニアリング理論と現場のノウハウを融合させ、実際の製造現場で劇的なコストダウンと開発リードタイムの短縮を実現しています。

事例1：【自動車部品】ベアリング部品の軽量化と製造コスト25%削減課題・効果: ハブベアリング等の動力伝達部品において、非対称なメタルフローによる強度低下や早期摩耗が課題でした。AFDEXを用いて最適なメタルフローラインが得られるように熱間鍛造プロセスを見直した結果、製品強度が向上。必要な材料の重量を1.1kgから0.82kgへと軽量化することに成功し、約25%の製造コスト削減を実現しました。

事例2：開発リードタイムの40%短縮とスクラップ率の改善課題・効果: 既存の鍛造工程において過剰なスクラップ（材料ロス）が発生し、歩留まりの悪化を招いていました。AFDEXのシミュレーション技術を導入して材料の流動を最適化したことで、スクラップ問題が解決。結果として、プロセスの開発時間を40%短縮することに成功しています。

事例3：金型トライアウトの削減とプロセス信頼性の向上 課題・効果: 新規部品の工程設計において、物理的な試作（トライアウト）に多大なコストと時間がかかっていました。AFDEXの導入により、成形荷重や温度分布などのデータを1回の解析で取得し、実機テストでは見えない欠陥を事前に予測。これにより実機トライの回数を劇的に減らし、安定した量産化への移行を可能にしています。

■AFDEX 推奨ワークステーションがもたらす価値
塑性加工シミュレーションは、モノづくりの現場における「R&D市場創造」の要です。緻密な物理現象を再現し、将来的なフィジカルAIとの連携も視野に入る高度な解析環境のポテンシャルを最大限に引き出すには、妥協のないハードウェアが求められます。

・高クロックCPUによる自動リメッシュ処理の高速化
大変形を伴う鍛造解析では、要素の歪みを解消するためのリメッシュ（再分割）が計算時間の多くを占めます。最新のマルチコアかつ高クロックなCPUを搭載することで、この反復計算を劇的に高速化し、設計者の直感的なトライ＆エラーを強力に後押しします。

・大容量メモリと高速ストレージによる安定稼働
多工程の連続シミュレーションを途切れることなく完遂するため、余裕のある大容量メモリ（RAM）と、時系列の巨大な結果データを瞬時に書き出す高速NVMe SSDにより、大規模データ処理時のI/O渋滞を完全に解消します。