MSI 2Uラックマウント型 データベースサーバー
1Uサーバーの「高密度」と4Uサーバーの「拡張性」のバランスを最適化した、データセンターやエンタープライズ向け
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
MSIの2Uラックマウントサーバーは、1Uサーバーの「高密度」と4Uサーバーの「拡張性」のバランスを最適化した、データセンターやエンタープライズ向けの主力プラットフォームです。高さ3.5インチ(約8.9cm)の筐体内に、大容量ストレージ、複数の拡張スロット、そしてデュアルソケットの強力なCPUを搭載できる余裕を持たせています。
クラウドコンピューティング、AI推論、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)、高密度ストレージなど、より高度で要求の厳しいワークロードに特化した設計となっています。
1Uサーバーと比較して筐体の高さが2倍になることで、冷却効率や物理的な拡張スペースが飛躍的に向上しています。
1. 圧倒的なストレージ収容力とハイブリッドNVMe対応2Uサイズの最大の強みはフロントのドライブベイ数です。多くのモデルで、最大24基の2.5インチホットスワップベイを備えています。また、「ハイブリッドホットスワップベイ」を採用し、SATA/SAS HDDだけでなく、超高速なPCIe 4.0/5.0対応のU.2/U.3 NVMe SSDを混在させて搭載できるモデルも多数ラインナップされています。これにより、OSやアクセス頻度の高いデータをNVMeに、大容量のアーカイブデータをHDDに保存するティアリング(階層化)が1台で完結します。
2. マルチGPU・豊富なPCIe拡張スロット内部スペースの余裕により、複数の拡張カードを同時に搭載可能です。最大で7~9基のPCIe拡張スロット(Gen 5.0対応モデルも増加中)を備え、ネットワークカード(OCP NIC 3.0を含む)やストレージコントローラーに加え、AI推論や映像処理用のGPGPU(グラフィックボード)を最大3〜8基搭載可能なモデルも存在します。これにより、オンプレミスでのローカルLLM構築やディープラーニングの推論ノードとして強力なパフォーマンスを発揮します。
3. デュアルソケットと大容量メモリ(DDR5)Intel Xeonスケーラブル・プロセッサー(第4/第5/第6世代)や、AMD EPYC(9004/9005シリーズ)を2基(デュアルソケット)搭載できるモデルが主流です。メモリスロットも最大24〜32基(DDR5 RDIMM)を備え、数テラバイトクラスのメモリを搭載できるため、大規模なインメモリデータベースや仮想化ホスト(多数のVMの集約)においてボトルネックを解消します。
4. 2Uマルチノード(高密度アーキテクチャ)MSIは単一のマザーボードだけでなく、2Uの筐体内に独立した2つ、あるいは4つのサーバーノードを収める「2U2N」や「2U4N」といった高密度モデルも展開しています。これらはクラウド事業者やHPCクラスター向けに、ラックスペースあたりの演算能力を極限まで高める設計です。
5. 強化された電源と冷却アーキテクチャデュアルCPUや多数のNVMe SSD、GPUを安定して稼働させるため、2000W〜2700Wクラスの80 PLUS Titanium/Platinum認証 冗長電源(CRPS)を搭載しています。また、筐体内のエアフローも1Uより余裕があるため、大口径のホットスワップ対応冷却ファンを複数配置し、TDP 350W〜500Wクラスのハイエンドプロセッサを強力に冷却します。
クラウドコンピューティング、AI推論、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)、高密度ストレージなど、より高度で要求の厳しいワークロードに特化した設計となっています。
1Uサーバーと比較して筐体の高さが2倍になることで、冷却効率や物理的な拡張スペースが飛躍的に向上しています。
1. 圧倒的なストレージ収容力とハイブリッドNVMe対応2Uサイズの最大の強みはフロントのドライブベイ数です。多くのモデルで、最大24基の2.5インチホットスワップベイを備えています。また、「ハイブリッドホットスワップベイ」を採用し、SATA/SAS HDDだけでなく、超高速なPCIe 4.0/5.0対応のU.2/U.3 NVMe SSDを混在させて搭載できるモデルも多数ラインナップされています。これにより、OSやアクセス頻度の高いデータをNVMeに、大容量のアーカイブデータをHDDに保存するティアリング(階層化)が1台で完結します。
2. マルチGPU・豊富なPCIe拡張スロット内部スペースの余裕により、複数の拡張カードを同時に搭載可能です。最大で7~9基のPCIe拡張スロット(Gen 5.0対応モデルも増加中)を備え、ネットワークカード(OCP NIC 3.0を含む)やストレージコントローラーに加え、AI推論や映像処理用のGPGPU(グラフィックボード)を最大3〜8基搭載可能なモデルも存在します。これにより、オンプレミスでのローカルLLM構築やディープラーニングの推論ノードとして強力なパフォーマンスを発揮します。
3. デュアルソケットと大容量メモリ(DDR5)Intel Xeonスケーラブル・プロセッサー(第4/第5/第6世代)や、AMD EPYC(9004/9005シリーズ)を2基(デュアルソケット)搭載できるモデルが主流です。メモリスロットも最大24〜32基(DDR5 RDIMM)を備え、数テラバイトクラスのメモリを搭載できるため、大規模なインメモリデータベースや仮想化ホスト(多数のVMの集約)においてボトルネックを解消します。
4. 2Uマルチノード(高密度アーキテクチャ)MSIは単一のマザーボードだけでなく、2Uの筐体内に独立した2つ、あるいは4つのサーバーノードを収める「2U2N」や「2U4N」といった高密度モデルも展開しています。これらはクラウド事業者やHPCクラスター向けに、ラックスペースあたりの演算能力を極限まで高める設計です。
5. 強化された電源と冷却アーキテクチャデュアルCPUや多数のNVMe SSD、GPUを安定して稼働させるため、2000W〜2700Wクラスの80 PLUS Titanium/Platinum認証 冗長電源(CRPS)を搭載しています。また、筐体内のエアフローも1Uより余裕があるため、大口径のホットスワップ対応冷却ファンを複数配置し、TDP 350W〜500Wクラスのハイエンドプロセッサを強力に冷却します。
仕様・スペック
★増え続けるデータを大容量保存・高速応答!2Uデータベースサーバー
◎Intel Xeon 6511P/256GBメモリ・NVMe RAID10搭載 3年保証 高性能DBモデル
<仕様>
■OS:Windows Server/Ubuntu
■CPU:Intel Xeon 6511P(16コア/32スレッド)
■メモリ:256GB DDR5 RDIMM ECC
■OS領域:M.2 NVMe SSD 960GB×2/RAID1
■データベース領域:U.2 NVMe SSD 3.84TB×4/RAID10
■ログ領域:U.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■ネットワーク:25GbE SFP28×2
◎Intel Xeon 6527P/512GBメモリ・NVMe×8搭載 3年保証 高I/Oモデル
<仕様>
■OS:Windows Server/Ubuntu
■CPU:Intel Xeon 6527P(24コア/48スレッド)
■メモリ:512GB DDR5 RDIMM ECC
■OS領域:M.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■データベース領域:U.2 NVMe SSD 3.84TB×8/RAID10
■ログ領域:U.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■ネットワーク:25GbE SFP28×2
◎Intel Xeon 6511P/256GBメモリ・NVMe RAID10搭載 3年保証 高性能DBモデル
<仕様>
■OS:Windows Server/Ubuntu
■CPU:Intel Xeon 6511P(16コア/32スレッド)
■メモリ:256GB DDR5 RDIMM ECC
■OS領域:M.2 NVMe SSD 960GB×2/RAID1
■データベース領域:U.2 NVMe SSD 3.84TB×4/RAID10
■ログ領域:U.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■ネットワーク:25GbE SFP28×2
◎Intel Xeon 6527P/512GBメモリ・NVMe×8搭載 3年保証 高I/Oモデル
<仕様>
■OS:Windows Server/Ubuntu
■CPU:Intel Xeon 6527P(24コア/48スレッド)
■メモリ:512GB DDR5 RDIMM ECC
■OS領域:M.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■データベース領域:U.2 NVMe SSD 3.84TB×8/RAID10
■ログ領域:U.2 NVMe SSD 1.92TB×2/RAID1
■ネットワーク:25GbE SFP28×2
用途・実績例
2Uサーバーは「拡張性」が鍵となるため、以下のような要件を持つビジネス現場で高く評価されています。
プライベートクラウドの統合基盤: 大量のメモリと広帯域ネットワークを活かし、分散していた古いサーバー群を少数の2Uサーバー上の仮想マシン(VM)に集約し、運用コストとラックスペースを削減します。
大規模データの解析・AI推論: NVMeストレージのI/O性能とGPU拡張性を活かし、画像解析AIのエッジサーバーや、社内データを活用したローカルLLMの推論サーバーとして運用されます。
VDI(仮想デスクトップ)環境: 多数の従業員が同時にアクセスするVDI環境において、GPUを搭載することでCADや動画編集などのグラフィック処理をサーバー側で高速に処理し、端末側に配信する用途に適しています。
プライベートクラウドの統合基盤: 大量のメモリと広帯域ネットワークを活かし、分散していた古いサーバー群を少数の2Uサーバー上の仮想マシン(VM)に集約し、運用コストとラックスペースを削減します。
大規模データの解析・AI推論: NVMeストレージのI/O性能とGPU拡張性を活かし、画像解析AIのエッジサーバーや、社内データを活用したローカルLLMの推論サーバーとして運用されます。
VDI(仮想デスクトップ)環境: 多数の従業員が同時にアクセスするVDI環境において、GPUを搭載することでCADや動画編集などのグラフィック処理をサーバー側で高速に処理し、端末側に配信する用途に適しています。