プレス成型シミュレーション 「JSTAMP」 推奨PC

■用途・ユースケース（JSTAMPによるデジタルものづくりの推進）
JSTAMPは、国産のプレス成形シミュレーションソフトウエアです。自動車産業をはじめとする製造業において、SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）開発など次世代モビリティの軽量化 や、フィジカルAIを活用した製造プロセスの高度化を支えるコア技術として、以下の用途で広く活用されています。

1. スプリングバックの高精度な予測と金型見込み形状の作成用途:
成形後に金属が元の形に戻ろうとする「スプリングバック」現象を予測し、それを相殺するための「見込み形状」をシミュレーション上で導き出します。 計算環境の貢献: 特に高強度鋼板（ハイテン材）などスプリングバックが大きく予測が困難な材料において、AI機能を取り入れた複雑な解析処理を実行するため、大容量メモリと高性能CPUを備えたワークステーションが必須となります。

2. 成形不良（われ・しわ）の事前検証と解消用途:
絞り・曲げ・フランジ成形などの各工程において、材料の板厚減少率や応力分布を可視化し、「われ（破断）」や「しわ」のリスクを評価します。計算環境の貢献: 金型設計の初期段階（フロントローディング）において、マルチコアCPUによる並列処理で複数パターンの成形条件を高速にバッチ処理することで、R&D市場創造に向けたトライ＆エラーのサイクルを劇的に加速させます。

3. 材料歩留まりの向上と最適化用途:
高度な材料モデルを活用し、生産時の材料挙動を正確にシミュレーションすることで、製品形状からの最適なブランク（初期平板）展開と歩留まりの向上を実現します。

■実績・導入事例（金型修正ゼロ・バーチャル・トライへの挑戦）
JSTAMPは、国内外の多くの自動車メーカー、部品メーカー、金型メーカーで導入されており、実機での「トライアウト（試し打ち）」をバーチャル環境に置き換えることで圧倒的な生産性向上を実現しています。

事例1：【試作メーカー】短納期対応のための「われ・しわ」事前対策課題・効果: 自動車OEM系の試作部品（ほぼ全数内製化）を短納期で製作するため、レーザーカット前の成形工程にJSTAMP/NVを導入。成形時の「われ・しわ」を事前に予測・対策することで、実機での金型修正工数を大幅に削減し、試作のリードタイム短縮に成功しています。

事例2：【中堅金型メーカー】薄板ボディー部品におけるスプリングバック対策課題・効果: カスタマーからの厳しいコスト・納期・精度要求に応えるため、板厚1mm以下の薄板部品の量産金型製作にJSTAMP/NVを適用。シミュレーションによるスプリングバック予測を実施することで、金型修正回数を減らし、Q・C・Dの確実な改善を実現しました。

事例3：【最新事例】AI機能を用いた高強度鋼板のバーチャル・トライ課題・効果: 2026年に新たに搭載されたAI機能「JSTAMP-RealSync for Springback」を活用。従来のシミュレーション技術（演繹的）とAI（帰納的）を融合させることで、解析が難しかった高張力鋼板のスプリングバック予測精度を飛躍的に向上させ、実機トライを伴わない「バーチャル・トライ」の実現と金型修正コストの低減に貢献しています。

■JSTAMP 推奨ワークステーションがもたらす価値
JSTAMPの解析エンジン（バックエンド）には、世界標準の衝撃・構造解析ソフトウエア「LS-DYNA」が採用されています。HPCソリューションとして、以下の性能を備えた専用ワークステーションが、解析現場のボトルネックを解消します。

・高クロック＆多コアCPUによる並列計算の加速
プレス成形時の複雑な接触・摩擦や非線形の塑性変形を解くためには、強力な演算性能が必要です。最新のハイエンドCPUを搭載することで、大規模メッシュの非線形計算時間を劇的に短縮し、設計者の思考を止めません。

・大容量メモリ（RAM）と高速ストレージ（NVMe SSD）
多工程（ドロー〜トリム〜フランジ〜スプリングバック等）の連続解析において、メモリ不足は計算の停止（Out of Memory）を招きます。十分なメモリで安定稼働させるとともに、ギガバイト単位で出力される時系列の結果ファイルやアニメーションデータを高速SSDで素早く読み書きし、I/O待ちの時間を完全に解消します。