NVIDIA H200 TensorコアGPU搭載ワークステーション
AI推論やデータ解析の高度なニーズに対応するために 設計されたエンタープライズ向けのハイエンドモデル
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
■ハイエンドGPU NVIDIA H200 を最大8基搭載可能
NVIDIA H200 Tensor コア GPU は、市場を一変させるパフォーマンスとメモリ機能で生成 AI と HPC ワークロードを強化します。HBM3e を搭載した初の GPU である H200 の大容量かつ高速のメモリは、HPC ワークロードのための科学コンピューティングを推進しながら、生成 AI と大規模言語モデル（LLM）の高速化を促進します。
■NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 搭載も可能
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell は、これまでに作られた最も強力なデスクトップ GPU であり、プロフェッショナル向けのパフォーマンスと能力を再定義します。比類なきAI 処理能力で最先端モデルを操り、最も要求の厳しいクリエイティブワークフローを実現可能にします。
NVIDIA H200 Tensor コア GPU は、市場を一変させるパフォーマンスとメモリ機能で生成 AI と HPC ワークロードを強化します。HBM3e を搭載した初の GPU である H200 の大容量かつ高速のメモリは、HPC ワークロードのための科学コンピューティングを推進しながら、生成 AI と大規模言語モデル（LLM）の高速化を促進します。
■NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 搭載も可能
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell は、これまでに作られた最も強力なデスクトップ GPU であり、プロフェッショナル向けのパフォーマンスと能力を再定義します。比類なきAI 処理能力で最先端モデルを操り、最も要求の厳しいクリエイティブワークフローを実現可能にします。
仕様・スペック
◎ハイエンドクラスのCPUとGPUを各2基搭載した、最高峰のワークステーション
■ OS: Ubuntu24.04LTS インストール代行
■ CPU: [2CPU]Xeon6 6787P (86コア/172スレッド)
■ メモリ: 768GB （64GB×12） DDR5-5600
■ SSD(OS起動用): 1.92TB NVMe, R:6800MB/s, W:2700MB/s
■ SSD(データ用): 3.84TB NVMe 高耐久SSD
■ GPU: [2GPU] NVIDIA H200 Tensor Core GPU 141GB NVL HBM3e ECC (映像出力なし) PCI-E5.0 x16
■ 電源: 3000W 80PLUS Platinum認証 冗長化電源
◎ハイエンドクラスのGPUを4基搭載した、最高峰のワークステーション
■ OS: Ubuntu24.04LTS インストール代行
■ CPU: [2CPU]Xeon6 6515P (16コア/32スレッド)
■ メモリ: 1280GB （64GB×20） DDR5-5600
■ SSD(OS起動用): 1.92TB NVMe, R:6800MB/s, W:2700MB/s
■ SSD(データ用): 7.68TB NVMe 高耐久SSD
■ GPU: [4GPU] NVIDIA H200 Tensor Core GPU
141GB NVL HBM3e ECC (映像出力なし) PCI-E5.0 x16
■ 電源: 3000W 80PLUS Platinum認証 冗長化電源
※価格や仕様の詳細、またご注文やお問合せはお気軽にご連絡下さいませ。
■ OS: Ubuntu24.04LTS インストール代行
■ CPU: [2CPU]Xeon6 6787P (86コア/172スレッド)
■ メモリ: 768GB （64GB×12） DDR5-5600
■ SSD(OS起動用): 1.92TB NVMe, R:6800MB/s, W:2700MB/s
■ SSD(データ用): 3.84TB NVMe 高耐久SSD
■ GPU: [2GPU] NVIDIA H200 Tensor Core GPU 141GB NVL HBM3e ECC (映像出力なし) PCI-E5.0 x16
■ 電源: 3000W 80PLUS Platinum認証 冗長化電源
◎ハイエンドクラスのGPUを4基搭載した、最高峰のワークステーション
■ OS: Ubuntu24.04LTS インストール代行
■ CPU: [2CPU]Xeon6 6515P (16コア/32スレッド)
■ メモリ: 1280GB （64GB×20） DDR5-5600
■ SSD(OS起動用): 1.92TB NVMe, R:6800MB/s, W:2700MB/s
■ SSD(データ用): 7.68TB NVMe 高耐久SSD
■ GPU: [4GPU] NVIDIA H200 Tensor Core GPU
141GB NVL HBM3e ECC (映像出力なし) PCI-E5.0 x16
■ 電源: 3000W 80PLUS Platinum認証 冗長化電源
※価格や仕様の詳細、またご注文やお問合せはお気軽にご連絡下さいませ。
用途・実績例
※主な使用用途
1. 超大規模言語モデル（LLM）の事前学習・微調整（ファインチューニング）
用途: 数千億〜1兆パラメーター規模のGPT-4クラス、またはそれ以上の次世代LLMの学習。
特徴: H200の141GB大容量メモリ（8基で1TB超）により、H100ではメモリ不足になる大規模なバッチサイズや長いコンテキストウィンドウ（Long Context）の学習を高速に処理できる。
2. 生成AI・LLMの高スループット・低遅延推論
用途: Llama 3/4など、数千億パラメーターのLLMを大規模なユーザー基盤向けにリアルタイム展開するサービス。
特徴: H100と比較して推論速度が最大2倍に向上。HBM3eメモリの採用により、特に長文コンテキスト処理時の推論スループットが大幅に改善し、より多くのユーザーを効率的にさばける。
3. 高性能計算（HPC）および科学技術シミュレーション
用途: 気候変動予測、創薬、分子動力学、エネルギー解析、量子コンピューティングのシミュレーション。
特徴: CPUと比較して最大110倍以上の速度で結果を提供。高いメモリ帯域幅により、データ転送のボトルネックを解消し、計算集約型の物理シミュレーションを短時間で実行できる。
4. 企業向けAIスーパーコンピューター
用途: 独自の生成AIを内製化し、社内データで学習させる企業（製造、金融、医療など）。
特徴: 8基のH200がNVLink/NVSwitchで完全に接続されたシステムにより、複雑なAIモデルの開発・検証を迅速化し、迅速な市場投入を実現する。
5. マルチモーダル生成AIの開発
用途: テキスト、画像、音声、動画を同時に処理するマルチモーダルAIモデル（動画生成AIなど）の学習と推論。
特徴: 大容量のデータを必要とするマルチモーダルモデルにおいて、大容量メモリと高速なデータ処理能力が強みとなる。
1. 超大規模言語モデル（LLM）の事前学習・微調整（ファインチューニング）
用途: 数千億〜1兆パラメーター規模のGPT-4クラス、またはそれ以上の次世代LLMの学習。
特徴: H200の141GB大容量メモリ（8基で1TB超）により、H100ではメモリ不足になる大規模なバッチサイズや長いコンテキストウィンドウ（Long Context）の学習を高速に処理できる。
2. 生成AI・LLMの高スループット・低遅延推論
用途: Llama 3/4など、数千億パラメーターのLLMを大規模なユーザー基盤向けにリアルタイム展開するサービス。
特徴: H100と比較して推論速度が最大2倍に向上。HBM3eメモリの採用により、特に長文コンテキスト処理時の推論スループットが大幅に改善し、より多くのユーザーを効率的にさばける。
3. 高性能計算（HPC）および科学技術シミュレーション
用途: 気候変動予測、創薬、分子動力学、エネルギー解析、量子コンピューティングのシミュレーション。
特徴: CPUと比較して最大110倍以上の速度で結果を提供。高いメモリ帯域幅により、データ転送のボトルネックを解消し、計算集約型の物理シミュレーションを短時間で実行できる。
4. 企業向けAIスーパーコンピューター
用途: 独自の生成AIを内製化し、社内データで学習させる企業（製造、金融、医療など）。
特徴: 8基のH200がNVLink/NVSwitchで完全に接続されたシステムにより、複雑なAIモデルの開発・検証を迅速化し、迅速な市場投入を実現する。
5. マルチモーダル生成AIの開発
用途: テキスト、画像、音声、動画を同時に処理するマルチモーダルAIモデル（動画生成AIなど）の学習と推論。
特徴: 大容量のデータを必要とするマルチモーダルモデルにおいて、大容量メモリと高速なデータ処理能力が強みとなる。
