重機エンジニアリング SIEMENS SimCenter 推奨PC
SIEMENS SimCenter 重機エンジニアリング 推奨ワークステーション
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
SIEMENS SimCenter 重機エンジニアリング Simcenter System Simulation
ソフトウェアの快適な動作にお勧め Applied製 HPC ワークステーション
設計エンジニアがシステム性能を仮想で評価、最適化できるメカトロニクス・システム・シミュレーション・プラットフォーム
CAEシミュレーションとテスト・ソリューションを組み合わせて高品質製品のエンジニアリングを実現
重機は過酷な条件で稼働するものであり、すべての構成コンポーネントがそれに耐えられなければなりません。
重機メーカーはこれらの要件を満たすために、高性能な機器を疲労寿命を低下させずに設計するという課題に直面しています。
シミュレーションに基づいた耐久性解析は、構造エンジニアリングにおける弱い箇所の特定と、設計の最適化に役立ちます。
有効な解析を実行するためには、現実的な稼働荷重を与えてシミュレーションを実施することが必要です。
ソフトウェアの快適な動作にお勧め Applied製 HPC ワークステーション
設計エンジニアがシステム性能を仮想で評価、最適化できるメカトロニクス・システム・シミュレーション・プラットフォーム
CAEシミュレーションとテスト・ソリューションを組み合わせて高品質製品のエンジニアリングを実現
重機は過酷な条件で稼働するものであり、すべての構成コンポーネントがそれに耐えられなければなりません。
重機メーカーはこれらの要件を満たすために、高性能な機器を疲労寿命を低下させずに設計するという課題に直面しています。
シミュレーションに基づいた耐久性解析は、構造エンジニアリングにおける弱い箇所の特定と、設計の最適化に役立ちます。
有効な解析を実行するためには、現実的な稼働荷重を与えてシミュレーションを実施することが必要です。
仕様・スペック
★アプライドオリジナル HPC Workstation
Simcenter System Simulation
重機エンジニアリング シミュレーション
＜仕様＞
■ OS：Windows 11 Pro 64bit
■ CPU：intel Xeon W3-2535 10C(P10+E0) /20T/P3.5-4.4GHz/TB3.0 4.6GHz
■ メモリ：128GB（32GB x4）DDR5-4800 Registered ECC DIMM（1.2V/1RANK）
■ SSD：960GB (M.2 NVMe) Samsung PM9A3 採用 高耐久
■ GPU：NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB GDDR7
■ 電源：1200W/100V 80PLUS Plutinum認証 (ATX3.1)
■ 保証：3年間センドバックハードウェア保証
上記仕様からカスタマイズも承ります。メモリ・ストレージの増設やグラフィックボード・OSの変更、また冷却性や耐久性が高い部品へのアップグレードも可能です。
※本製品に「SIEMENS SimCenter」は含まれておりません。
Simcenter System Simulation
重機エンジニアリング シミュレーション
＜仕様＞
■ OS：Windows 11 Pro 64bit
■ CPU：intel Xeon W3-2535 10C(P10+E0) /20T/P3.5-4.4GHz/TB3.0 4.6GHz
■ メモリ：128GB（32GB x4）DDR5-4800 Registered ECC DIMM（1.2V/1RANK）
■ SSD：960GB (M.2 NVMe) Samsung PM9A3 採用 高耐久
■ GPU：NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB GDDR7
■ 電源：1200W/100V 80PLUS Plutinum認証 (ATX3.1)
■ 保証：3年間センドバックハードウェア保証
上記仕様からカスタマイズも承ります。メモリ・ストレージの増設やグラフィックボード・OSの変更、また冷却性や耐久性が高い部品へのアップグレードも可能です。
※本製品に「SIEMENS SimCenter」は含まれておりません。
用途・実績例
■用途・ユースケース（重機・建機のスマート化・電動化を支えるマルチフィジックス解析）
シーメンスの「Simcenter」ポートフォリオ（Simcenter 3D, STAR-CCM+, Amesim等）は、建設機械や農業機械など、過酷な環境で稼働する重機エンジニアリングの事実上のスタンダードツールです。近年、建機業界でも急速に進む「電動化」や「自動化（フィジカルAIの適用）」に向けて、以下のような用途でHPC環境がフル活用されています。
1. 建機の電動化（EV化）に伴うバッテリー熱管理とモーター設計
用途: ディーゼルエンジンから電動モーターへの移行において、大出力バッテリーの放熱（サーマルマネジメント）やモーターの冷却性能を、3D CFD（STAR-CCM+）と1Dシステムシミュレーション（Amesim）の連成で評価します。
計算環境の貢献: 複雑な形状を持つ建機内部の空気の流れや熱移動を解く熱流体解析には、圧倒的な演算能力が必要です。最新のマルチコアCPUと高速なメモリ帯域を活用することで、最適化計算を高速に回し、バッテリー寿命と安全性を担保する冷却設計を確立します。
2. 高度な油圧システムとメカトロニクス制御の連成解析
用途: アームやバケットを動かす複雑な油圧回路の応答性やエネルギー損失を「Simcenter Amesim」でモデル化し、最適なバルブ設計や制御アルゴリズム（SDV化の基盤）を開発します。
計算環境の貢献: 機械・油圧・電気・制御を統合したシステムシミュレーションにおいて、数千〜数万パターンのパラメータスタディを実行する際、マルチスレッド処理によるバッチ実行がR&Dのリードタイムを劇的に短縮します。
3. 過酷な稼働環境に耐えうる構造強度と疲労寿命の
予測用途: 採石場や土木現場で受ける巨大な動的荷重に対して、アームや車体のひずみ、溶接部の応力集中を「Simcenter 3D」のマルチボディダイナミクス（機構解析）と非線形構造解析で評価します。
計算環境の貢献: 大規模なメッシュデータと接触・摩擦を伴う非線形計算には、大容量メモリ（RAM）と高クロックCPUが必須です。「計算が数日終わらない・途中で落ちる」といった設計者のボトルネックを専用ワークステーションが解消します。
■実績・導入事例（重機メーカーにおける課題解決ファクト）シーメンスの公式事例や国内の導入実績に基づき、Simcenterがいかにして重機開発現場のブレイクスルーを生み出しているかを示します。
事例1：世界初の電動ホイール式掘削機の開発 課題・効果: フランスの建設機械メーカーは、ディーゼルエンジンの代わりに電動システムを搭載する新型建機の開発において、バッテリーサイズ、モーター、油圧ポンプの最適な組み合わせを見つけることが課題でした。Simcenter Amesimを用いて電気・油圧・機械システムを統合シミュレーションした結果、要求を満たす最適なアーキテクチャを早期に特定。プロトタイプ作成前にデジタル上で性能を保証し、世界初の電動ホイール式掘削機の開発を成功に導きました。
事例2：複合シミュレーションの統合プラットフォーム構築課題・効果: 近年の建設機械は、油圧・電気・ソフトウェアが複雑に絡み合うため、単一の解析ではなく「複合シミュレーション（マルチフィジックス）」が不可欠です。Simcenter Amesimをはじめとする解析ツール群を統合プラットフォーム上で連携稼働させることで、開発初期段階での性能評価（フロントローディング）を高度化し、次世代の建設機械開発のスピードを大幅に加速させています。
事例3：農業機械の油圧ブレーキシステムの最適化課題・効果: 巨大なブドウ収穫機の緊急ブレーキシステムにおいて、安全性と乗り心地の両立が求められました。Simcenter Amesimを活用して油圧バルブとブレーキの動的挙動をモデル化し、「3Dアニメーションツール」でシミュレーション結果を実物の機械のように視覚化 。複雑な油圧システムの解析ツールから最大限の知見を引き出し、最適なブレーキ設計を短期間で完了させています。
■Simcenter 推奨ワークステーションがもたらす価値
重機エンジニアリングにおけるSimcenterの真価は、「1Dと3Dの連成解析（Co-simulation）」や「膨大な設計空間探索（最適化）」にあります。R&D市場創造において、設計者の直感的なアイデアを即座にデジタル空間で検証するためには、以下の計算機リソースが不可欠です。
広帯域・大容量メモリによる「1D-3D Co-simulation」の安定稼働1Dシステムシミュレーション（Amesim）と、3D熱流体解析（STAR-CCM+）や3D構造解析（Simcenter 3D）を同時実行し、相互にデータをやり取りする連成解析では、メモリ不足が致命傷となります。128GB〜512GBの大容量メモリを搭載することで、大規模なシステム連成も安定して完遂します。マルチコアCPUとGPUアクセラレーションのハイブリッド性能熱流体解析（CFD）の圧倒的な計算ボリュームをこなすための「多数のCPUコア」に加え、非線形ソルバーを高速化する「高クロック性能」、さらにGPUを活用した計算高速化（NVIDIA RTX Ada世代等）を組み合わせることで、数日を要した解析時間を一晩へと劇的に短縮し、R&D部門の生産性を最大化します。
シーメンスの「Simcenter」ポートフォリオ（Simcenter 3D, STAR-CCM+, Amesim等）は、建設機械や農業機械など、過酷な環境で稼働する重機エンジニアリングの事実上のスタンダードツールです。近年、建機業界でも急速に進む「電動化」や「自動化（フィジカルAIの適用）」に向けて、以下のような用途でHPC環境がフル活用されています。
1. 建機の電動化（EV化）に伴うバッテリー熱管理とモーター設計
用途: ディーゼルエンジンから電動モーターへの移行において、大出力バッテリーの放熱（サーマルマネジメント）やモーターの冷却性能を、3D CFD（STAR-CCM+）と1Dシステムシミュレーション（Amesim）の連成で評価します。
計算環境の貢献: 複雑な形状を持つ建機内部の空気の流れや熱移動を解く熱流体解析には、圧倒的な演算能力が必要です。最新のマルチコアCPUと高速なメモリ帯域を活用することで、最適化計算を高速に回し、バッテリー寿命と安全性を担保する冷却設計を確立します。
2. 高度な油圧システムとメカトロニクス制御の連成解析
用途: アームやバケットを動かす複雑な油圧回路の応答性やエネルギー損失を「Simcenter Amesim」でモデル化し、最適なバルブ設計や制御アルゴリズム（SDV化の基盤）を開発します。
計算環境の貢献: 機械・油圧・電気・制御を統合したシステムシミュレーションにおいて、数千〜数万パターンのパラメータスタディを実行する際、マルチスレッド処理によるバッチ実行がR&Dのリードタイムを劇的に短縮します。
3. 過酷な稼働環境に耐えうる構造強度と疲労寿命の
予測用途: 採石場や土木現場で受ける巨大な動的荷重に対して、アームや車体のひずみ、溶接部の応力集中を「Simcenter 3D」のマルチボディダイナミクス（機構解析）と非線形構造解析で評価します。
計算環境の貢献: 大規模なメッシュデータと接触・摩擦を伴う非線形計算には、大容量メモリ（RAM）と高クロックCPUが必須です。「計算が数日終わらない・途中で落ちる」といった設計者のボトルネックを専用ワークステーションが解消します。
■実績・導入事例（重機メーカーにおける課題解決ファクト）シーメンスの公式事例や国内の導入実績に基づき、Simcenterがいかにして重機開発現場のブレイクスルーを生み出しているかを示します。
事例1：世界初の電動ホイール式掘削機の開発 課題・効果: フランスの建設機械メーカーは、ディーゼルエンジンの代わりに電動システムを搭載する新型建機の開発において、バッテリーサイズ、モーター、油圧ポンプの最適な組み合わせを見つけることが課題でした。Simcenter Amesimを用いて電気・油圧・機械システムを統合シミュレーションした結果、要求を満たす最適なアーキテクチャを早期に特定。プロトタイプ作成前にデジタル上で性能を保証し、世界初の電動ホイール式掘削機の開発を成功に導きました。
事例2：複合シミュレーションの統合プラットフォーム構築課題・効果: 近年の建設機械は、油圧・電気・ソフトウェアが複雑に絡み合うため、単一の解析ではなく「複合シミュレーション（マルチフィジックス）」が不可欠です。Simcenter Amesimをはじめとする解析ツール群を統合プラットフォーム上で連携稼働させることで、開発初期段階での性能評価（フロントローディング）を高度化し、次世代の建設機械開発のスピードを大幅に加速させています。
事例3：農業機械の油圧ブレーキシステムの最適化課題・効果: 巨大なブドウ収穫機の緊急ブレーキシステムにおいて、安全性と乗り心地の両立が求められました。Simcenter Amesimを活用して油圧バルブとブレーキの動的挙動をモデル化し、「3Dアニメーションツール」でシミュレーション結果を実物の機械のように視覚化 。複雑な油圧システムの解析ツールから最大限の知見を引き出し、最適なブレーキ設計を短期間で完了させています。
■Simcenter 推奨ワークステーションがもたらす価値
重機エンジニアリングにおけるSimcenterの真価は、「1Dと3Dの連成解析（Co-simulation）」や「膨大な設計空間探索（最適化）」にあります。R&D市場創造において、設計者の直感的なアイデアを即座にデジタル空間で検証するためには、以下の計算機リソースが不可欠です。
広帯域・大容量メモリによる「1D-3D Co-simulation」の安定稼働1Dシステムシミュレーション（Amesim）と、3D熱流体解析（STAR-CCM+）や3D構造解析（Simcenter 3D）を同時実行し、相互にデータをやり取りする連成解析では、メモリ不足が致命傷となります。128GB〜512GBの大容量メモリを搭載することで、大規模なシステム連成も安定して完遂します。マルチコアCPUとGPUアクセラレーションのハイブリッド性能熱流体解析（CFD）の圧倒的な計算ボリュームをこなすための「多数のCPUコア」に加え、非線形ソルバーを高速化する「高クロック性能」、さらにGPUを活用した計算高速化（NVIDIA RTX Ada世代等）を組み合わせることで、数日を要した解析時間を一晩へと劇的に短縮し、R&D部門の生産性を最大化します。
