データセンター級ハイエンドワークステーション MSI「XpertStation WS300」
データセンタークラスの圧倒的なAI性能をデスクサイドで実現する
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
MSI「XpertStation WS300」は、「データセンタークラスの圧倒的なAI性能をデスクサイドで実現する」ことをコンセプトに設計された、次世代のタワー型AIスーパーコンピューターです。
■ XpertStation WS300 の主な特長
1.デスクサイドで完結する計算密度の高いアーキテクチャNVIDIAの次世代チップ「NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip」を搭載。72コアのArm Neoverse V2を備えるGrace CPUと、最新のBlackwell Ultra GPUを、超高速インターコネクト技術「NVLink-C2C」で直結。これにより、単一のシステムで最大20 PFLOPSクラスのAI演算性能を誇り、大規模なラック構成を組むことなく、手元（ローカル）で重いAI処理が可能です。
2. 748GBの超大容量コヒーレントメモリ最大の特徴であるメモリ領域は、GPU側の超高速メモリ（252GB HBM3e）と、CPU側のシステムメモリ（496GB LPDDR5X）をC2Cインターコネクトによって統合した「748GBの広大なメモリプール」を構成しています。これにより、巨大なパラメータを持つLLM（大規模言語モデル）のトレーニングやファインチューニングにおけるメモリ不足のボトルネックを解消します。
3. データセンター直結クラスの超高速ネットワークネットワークの心臓部に次世代の「NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC」を採用。400GbE QSFPポートを2基搭載し、最大800Gb/sという驚異的な超高帯域・低遅延接続を実現します。大規模なデータセットの転送や分散AIワークロードにおいて、高いスケーラビリティを発揮します。
4. 完全オンプレミスによるセキュリティとコスト削減本機を導入することで、機密性の高い社内データや研究データを外部クラウドに出す必要がなくなり、コンプライアンス要件を完全にクリアできます。また、クラウドの従量課金から解放されるため、継続的なAI開発におけるTCO（総所有コスト）の大幅な削減に貢献します。
■ XpertStation WS300 の主な特長
1.デスクサイドで完結する計算密度の高いアーキテクチャNVIDIAの次世代チップ「NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip」を搭載。72コアのArm Neoverse V2を備えるGrace CPUと、最新のBlackwell Ultra GPUを、超高速インターコネクト技術「NVLink-C2C」で直結。これにより、単一のシステムで最大20 PFLOPSクラスのAI演算性能を誇り、大規模なラック構成を組むことなく、手元（ローカル）で重いAI処理が可能です。
2. 748GBの超大容量コヒーレントメモリ最大の特徴であるメモリ領域は、GPU側の超高速メモリ（252GB HBM3e）と、CPU側のシステムメモリ（496GB LPDDR5X）をC2Cインターコネクトによって統合した「748GBの広大なメモリプール」を構成しています。これにより、巨大なパラメータを持つLLM（大規模言語モデル）のトレーニングやファインチューニングにおけるメモリ不足のボトルネックを解消します。
3. データセンター直結クラスの超高速ネットワークネットワークの心臓部に次世代の「NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC」を採用。400GbE QSFPポートを2基搭載し、最大800Gb/sという驚異的な超高帯域・低遅延接続を実現します。大規模なデータセットの転送や分散AIワークロードにおいて、高いスケーラビリティを発揮します。
4. 完全オンプレミスによるセキュリティとコスト削減本機を導入することで、機密性の高い社内データや研究データを外部クラウドに出す必要がなくなり、コンプライアンス要件を完全にクリアできます。また、クラウドの従量課金から解放されるため、継続的なAI開発におけるTCO（総所有コスト）の大幅な削減に貢献します。
仕様・スペック
＜主要スペック詳細項目＞
XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station™ Architecture
■アーキテクチャ
NVIDIA DGX Station Architecture
■搭載プロセッサ (CPU/GPU)
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
・CPU: NVIDIA Grace CPU (72 Arm Neoverse V2 cores)
・GPU: NVIDIA Blackwell Ultra GPU
■メモリ
748GB コヒーレントメモリ
・CPU側: 496GB LPDDR5X (帯域幅 396 GB/s)
・GPU側: 252GB HBM3e (帯域幅 7.1 TB/s)
■内部ストレージ
計4基の M.2 NVMe スロット
・2基: PCIe 5.0 x4 (主にOSブート・システム用)
・2基: PCIe 6.0 x4 (主にAIトレーニングデータ・拡張用)
■ネットワーク
・2× 400GbE QSFP112 ポート (NVIDIA ConnectX-8)
・1× 10GBase-T イーサネットポート (Marvell AQC113)
■拡張スロット
・1× PCIe 5.0 x16 (2スロット幅対応)
・2× PCIe 5.0 x16 (1スロット幅対応 / x8シグナル)
・1× PCIe 2.0 x1 (WiFi/BTモジュール用)
■サーバー管理 (BMC)
Aspeed AST2600 (IPMI 2.0 / DMTF Redfish API対応)、専用1000Base-Tポート付属
■冷却システム
CPU+GPU用水冷モジュール (最大1400W対応) ＋ 12025システムファン×6基
■電源ユニット
1600W ATX 80 PLUS Titanium 電源
■筐体サイズ
約 247.8mm(幅) × 527.9mm(高さ) × 582.7mm(奥行) ※フルタワーサイズ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipと748GBの大容量コヒーレントメモリを搭載したMSIのXpertStation WS300は、NVIDIA DGX Station™アーキテクチャを採用しており、デスクサイドから直接、AIトレーニング、推論、シミュレーションといったワークロードに対してデータセンタークラスのパフォーマンスを提供します。
計算密度の高いアーキテクチャ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultraデスクトップスーパーチップは、高性能なNVIDIA Grace CPUと NVIDIA Blackwell Ultra GPUをNVIDIA® NVLink®チップ間相互接続（C2C）を介して組み合わせることで、卓越した演算密度と効率的なシステム通信を実現します。
大容量コヒーレントメモリ
748GBのコヒーレントメモリープールは、252GBのHBM3e GPUメモリと496GBのLPDDR5Xシステムメモリを C2C インターコネクトで組み合わせることで、より高速なデータアクセスと効率的な大規模AIモデルトレーニングを実現します。
高速ネットワーク
NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ は、最大400Gb/sの低遅延・高帯域幅の接続性を提供し、大規模なAIワークロード向けに高速データ転送と拡張可能なパフォーマンスを実現します。
エンドツーエンドのAIソフトウェアサポート
NVIDIA AIソフトウェアスタックは、ファインチューニング・推論・データサイエンスなどのAIワークロード向けにフルスタックソリューションを提供し、デスクトップからデータセンターまでシームレスな開発と展開を可能にします。
XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station™ Architecture
■アーキテクチャ
NVIDIA DGX Station Architecture
■搭載プロセッサ (CPU/GPU)
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
・CPU: NVIDIA Grace CPU (72 Arm Neoverse V2 cores)
・GPU: NVIDIA Blackwell Ultra GPU
■メモリ
748GB コヒーレントメモリ
・CPU側: 496GB LPDDR5X (帯域幅 396 GB/s)
・GPU側: 252GB HBM3e (帯域幅 7.1 TB/s)
■内部ストレージ
計4基の M.2 NVMe スロット
・2基: PCIe 5.0 x4 (主にOSブート・システム用)
・2基: PCIe 6.0 x4 (主にAIトレーニングデータ・拡張用)
■ネットワーク
・2× 400GbE QSFP112 ポート (NVIDIA ConnectX-8)
・1× 10GBase-T イーサネットポート (Marvell AQC113)
■拡張スロット
・1× PCIe 5.0 x16 (2スロット幅対応)
・2× PCIe 5.0 x16 (1スロット幅対応 / x8シグナル)
・1× PCIe 2.0 x1 (WiFi/BTモジュール用)
■サーバー管理 (BMC)
Aspeed AST2600 (IPMI 2.0 / DMTF Redfish API対応)、専用1000Base-Tポート付属
■冷却システム
CPU+GPU用水冷モジュール (最大1400W対応) ＋ 12025システムファン×6基
■電源ユニット
1600W ATX 80 PLUS Titanium 電源
■筐体サイズ
約 247.8mm(幅) × 527.9mm(高さ) × 582.7mm(奥行) ※フルタワーサイズ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipと748GBの大容量コヒーレントメモリを搭載したMSIのXpertStation WS300は、NVIDIA DGX Station™アーキテクチャを採用しており、デスクサイドから直接、AIトレーニング、推論、シミュレーションといったワークロードに対してデータセンタークラスのパフォーマンスを提供します。
計算密度の高いアーキテクチャ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultraデスクトップスーパーチップは、高性能なNVIDIA Grace CPUと NVIDIA Blackwell Ultra GPUをNVIDIA® NVLink®チップ間相互接続（C2C）を介して組み合わせることで、卓越した演算密度と効率的なシステム通信を実現します。
大容量コヒーレントメモリ
748GBのコヒーレントメモリープールは、252GBのHBM3e GPUメモリと496GBのLPDDR5Xシステムメモリを C2C インターコネクトで組み合わせることで、より高速なデータアクセスと効率的な大規模AIモデルトレーニングを実現します。
高速ネットワーク
NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ は、最大400Gb/sの低遅延・高帯域幅の接続性を提供し、大規模なAIワークロード向けに高速データ転送と拡張可能なパフォーマンスを実現します。
エンドツーエンドのAIソフトウェアサポート
NVIDIA AIソフトウェアスタックは、ファインチューニング・推論・データサイエンスなどのAIワークロード向けにフルスタックソリューションを提供し、デスクトップからデータセンターまでシームレスな開発と展開を可能にします。
用途・実績例
■ 想定される主な用途（ユースケース）
記事やLPの記載に基づくと、企業の研究開発（R&D）部門や研究所における以下の用途に最適化されています。
ローカルLLM・独自生成AI開発: GPTやClaude系モデルのファインチューニング、社内専用AIチャットボットの構築。
ディープラーニング・機械学習モデル開発: 画像生成・動画生成（Stable Diffusion等）モデルの開発、自然言語処理のトレーニング。
データサイエンス: 膨大なデータセットの高速な取り込み、解析、予測モデルの構築。
製造業・医療R&D: デジタルツインによる製造シミュレーション、創薬、ゲノム解析、医療画像診断AI開発など、機密性の高い研究用途。
自律型AIエージェントの構築: NVIDIA OpenShell環境などを活用した、ローカル環境での高度なAIエージェントの常時稼働。
記事やLPの記載に基づくと、企業の研究開発（R&D）部門や研究所における以下の用途に最適化されています。
ローカルLLM・独自生成AI開発: GPTやClaude系モデルのファインチューニング、社内専用AIチャットボットの構築。
ディープラーニング・機械学習モデル開発: 画像生成・動画生成（Stable Diffusion等）モデルの開発、自然言語処理のトレーニング。
データサイエンス: 膨大なデータセットの高速な取り込み、解析、予測モデルの構築。
製造業・医療R&D: デジタルツインによる製造シミュレーション、創薬、ゲノム解析、医療画像診断AI開発など、機密性の高い研究用途。
自律型AIエージェントの構築: NVIDIA OpenShell環境などを活用した、ローカル環境での高度なAIエージェントの常時稼働。
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