コンパクトながら圧倒的なAI性能
最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と128GBのメモリを搭載し、最新の生成AIモデルを130Wの電力枠内でスムーズに動作させます。Jetson AGX Orinと比較して、AI性能は最大7.5倍、エネルギー効率は3.5倍向上。コンパクトながら物理AIとロボティクスに必要な高性能を実現します。
Jetson Thor は物理AIとロボティクスのための究極のプラットフォーム。
最大 2070 FP4 TFLOPS のAI演算と 128GB メモリを、40–130W の電力枠で提供。NVIDIA Jetson AGX Orin™ と比べて
AI演算7.5倍、エネルギー効率3.5倍 を実現します。
最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と128GBのメモリを搭載し、最新の生成AIモデルを130Wの電力枠内でスムーズに動作させます。Jetson AGX Orinと比較して、AI性能は最大7.5倍、エネルギー効率は3.5倍向上。コンパクトながら物理AIとロボティクスに必要な高性能を実現します。
Blackwell GPUのMIG(Multi-Instance GPU)と14コアのArm Neoverse‑V3AE CPUを採用。第3世代PVA、デュアルエンコーダ/デコーダ、オプティカルフローアクセラレータなどの専用アクセラレータにより、低遅延・リアルタイム処理を強力にサポートします。
センサーフュージョンに適した I/O(4×25GbE QSFP、RJ45、USB など)を備え、既存のヒューマノイドロボットプラットフォームとも容易に統合。Isaac、Metropolis、Holoscan などのAIソフトウェアスタックに対応します。
| GPU | NVIDIA Blackwell アーキテクチャ GPU(CUDAコア 2560基、Tensorコア 96基) |
|---|---|
| CPU | Arm® Neoverse‑V3AE 14コア(64bit)/各コア 64KB I/D Cache、1MB L2、共有 L3 16MB |
| メモリ | 128GB 256bit LPDDR5X(帯域 273GB/s) |
| ストレージ | M.2 Key M(1TB NVMe) |
| 電力 | 40W〜130W |
| 主なI/O | 4×25GbE QSFP、RJ45、USB、2×13‑pin CAN、2×6‑pin automation、2×5‑pin JTAG、4‑pin Fan(PWM/Tach)、2×5‑pin Audio、RTCバッテリ、Microfit電源、リカバリ/リセットボタン |
| 寸法 | 243.19 × 112.40 × 56.88 mm(フット、キャリアボード、モジュール、冷却ソリューションを含む) |
※ 仕様・製品名・型番は予告なく変更となる場合があります。ソフトウェア機能の詳細は NVIDIA Jetson Linux Developer Guide をご参照ください。
DXソリューション導入のご相談他、サーバー や NAS製品についてもお気軽にお問い合わせください。
弊社のプロフェッショナルなスタッフがご相談にお答えいたします。