深層学習モデル構築「POODL」

深層学習モデル構築「Poodl」動作推奨モデル タクトピクセル

 

深層学習モデル構築「Poodl」プードル 動作推奨モデル

学習済みモデル作成のための
印刷画像認識クラウドプラットフォーム

POODLは画像を収集、加工し、学習済みモデルを生成するためのアプリケーションです。
画像検査装置と連携し、深層学習技術を利用した高度な画像認識を生産現場に
取り入れるためのトータルソリューションを提供します。

 

深層学習モデル構築「POODL」推奨モデル

 

深層学習モデル構築「POODL」推奨モデル

「POODL」動作推奨モデル
Ubuntu 20.04 インストール代行
インテル® Core™ i9-10900X プロセッサー 10コア(3.7GHz to 4.5GHz)| 20スレッド
500GB M.2 NVMe-SSD PCI Express 3.0(x4)
4TB SATA3-HDD 高耐久仕様 MTBF:200万時間
NVIDIA® GeForce RTX™ 3080 10GB | GDDR6X

販売価格 872,300 円(税込)

※ 本製品には「POODL」は含まれておりません。「POODL」の価格については、営業担当までお問い合わせください。

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こちらの専用窓口まで

西日本:06-6838-4123
 東日本:03-5280-9255

深層学習モデル構築「POODL」構図

 

 

特徴

  • ネットワーク アプリケーション ネットワークアプリケーション

  • 現場に適した 権限管理 現場に適した権限管理

  • 独自の深層学習 エンジン独自の深層学習エンジン

  • 効率的な アノテーション効率的なアノテーション

  • 独自のファイル システム独自のファイルシステム

  • 外部装置との 連携外部装置との連携

 

 

基本性能

●ストレージ ・画像をアップロードしデータセット単位で保管する ・データセットの分割・結合・編集作業が行える ●アノテーション ・分類作業に集中できるシンプルな画面設計 ・権限機能によって安全に作業依頼ができる ●データの前処理 ・検査画像の特長を失わないようなデータの増幅を行う ●学習 ・専門知識無しで学習処理の実行が可能 ●解析 ・学習済みモデルの精度を分析する ・適切な学習済みモデルをダウンロードできる ●推論 ・検査装置などに組み込んでオフラインで高速処理ができる

基本性能

 

 

 

POODLは学習済みモデルの工場

 

 

お客様のデータ POODL 特注のシステム、現場適用

 

 

ベリファイ(検証) 印刷~欠陥分類~仕上げ

 

オンプレミス版

※現在は日本国内のみ提供

特徴

・自社管理することによるセキュリティの確保 ・計算資源の独占利用が可能 ・生産設備として資産化することが可能 ・インターネットに依存しない安定稼働

LANを介して複数の人・装置が連携

 

 

深層学習モデル構築「POODL」推奨モデル

 

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