マテリアルズ・インフォマティクス（MI) ～化学・材料系　機械学習・統計解析～用途おすすめモデル

材料開発の分野では、従来の「実験と試作の繰り返し」による開発手法から、シミュレーション、データ科学、AIを活用したマテリアルズ・インフォマティクス（MI）へと、大きなパラダイムシフトが進んでいます。材料特性の予測、組成・構造の最適化、未知材料の探索などにおいて、MIは研究開発のスピードと成功確率を飛躍的に高める中核技術として、製造業・化学・素材・エネルギー分野を中心に急速に重要性を増しています。MIでは、第一原理計算や分子シミュレーション、大規模データ解析、機械学習モデルの学習・推論など、膨大な計算量と大規模データ処理が日常的に発生します。これらの処理を効率よく、かつ実用的な時間内で回すためには、CPU・GPUを活用した高性能なHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）環境が不可欠です。一般的なPC環境では計算時間が研究開発のボトルネックとなり、MI本来のスピード感を活かしきれないケースも少なくありません。アプライドは、科学技術計算・AI・データサイエンス分野におけるHPCソリューションの豊富な実績と高い技術力を背景に、MI用途に最適化したハードウェア構成をご提案します。第一原理計算、分子動力学、機械学習フレームワークなど、実際に使用されるアプリケーション特性を踏まえ、CPU・GPUの組み合わせ、メモリ容量、ストレージ、ネットワークに至るまで、研究テーマや運用規模に合わせた最適なシステムを設計します。ワークステーションからHPCサーバー、さらにはクラスター環境まで、アプライドのHPC製品は、MIを活用した材料開発を現実的かつ強力に推進する基盤を提供します。計算環境の構築から運用・拡張までを見据えたトータルサポートにより、研究開発のスピードアップ、探索空間の拡大、開発コストの削減に貢献し、お客様の次世代材料開発を、高い専門性と技術力で力強く支えていきます。

各種推奨モデル