ディープラーニング ～AI学習/推論　高性能CPU・GPU搭載～用途おすすめモデル

現在、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、需要予測など、さまざまな分野でディープラーニングの活用が急速に拡大しています。研究開発用途はもちろん、製造業の外観検査、医用画像解析、インフラ点検、業務自動化など、AIはすでに実用フェーズに入り、企業の競争力を左右する中核技術となっています。ディープラーニングの現場では、モデルの学習・評価・推論を繰り返し高速に回すことが、精度向上と開発スピードの鍵となります。その一方で、モデルの大規模化・高精度化に伴い、必要とされる計算量は年々増大しています。大量の学習データを用いたトレーニングや、複数モデルの検証、高速な推論処理を実用的な時間で実現するためには、高性能なCPU・GPUを搭載した専用のAI／HPC環境が不可欠です。一般的なPC環境では、計算時間がボトルネックとなり、AI活用のスピードと柔軟性を十分に引き出すことができません。アプライドは、HPCおよびAI基盤構築における豊富な実績と高い技術力を活かし、ディープラーニング用途に最適化したハードウェアソリューションを提供しています。使用するフレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）やワークロード特性に応じて、CPU・GPU構成、メモリ容量、高速ストレージを最適に設計。単にスペックを高めるのではなく、実際の学習・推論処理で確実に性能を発揮し、安定して運用できる構成を重視しています。単体のAIワークステーションから、複数GPUを搭載したAIサーバー、さらには将来の拡張を見据えたシステム構成まで、アプライドのHPC製品は、ディープラーニング活用を強力に加速する計算基盤を提供します。また、学習時間の短縮、検証サイクルの高速化、より高度なAIモデルへの挑戦を可能にし、環境構築から運用・拡張までをトータルにサポートすることで、お客様のAI活用を高い専門性と技術力で支えています。

各種推奨モデル