【展示会レポート】画像解析×HPCの最前線！「日本顕微鏡学会第82回学術講演会」in 仙台国際センター

みなさん、こんにちは！
今回は、2026年5月26日に仙台国際センターで開催された「日本顕微鏡学会第82回学術講演会」の展示会場レポートをお届けします。

本学会は、電子顕微鏡をはじめとする各種顕微鏡技術と、その応用研究に関する最新の知見が集まる非常に専門性の高い場です。今回は中日（2日目）に参加し、日本の最先端研究を支える「現場の熱気」を体感してきました！

💻 AI画像解析ソフト「Dragonfly」への高まる期待

今回の大きなトピックは、画像解析ソフトウェアのプロフェッショナルである「株式会社マックスネット」様のブースにて、アプライドのHPCソリューションを共同展示させていただいたことです。

昨今の電子顕微鏡やCT装置は飛躍的な進化を遂げており、取得される3Dデータはかつてないほど高精細かつ大容量になっています。そこで多くの研究現場で共通のボトルネックとなっているのが、「膨大で複雑な画像データから、いかに目的の構造を正確に、かつ効率的に抽出・解析するか」という課題です。

この課題に対する強力なソリューションとして、今回ブースで展開し、一際高い関心を集めたのが、アプライドが取扱うディープラーニング搭載3D画像処理・解析ソフトウェア『Dragonfly』です。

『Dragonfly』は、最新のAI（ディープラーニング）モデルを活用した高度なセグメンテーション（領域分割）機能を備えています。従来は熟練者の手作業と膨大な時間を要していたノイズ除去や複雑な素材の構造解析を、劇的に効率化・高精度化する画期的なツールです。

※『Dragonfly』に関する詳しい内容はこちら

🔬 ソフトウェアの真価を引き出す「ハードウェア」の重要性

会期中は、マックスネット様のアテンドを中心に、最先端のモノづくりや素材開発を牽引する多くの企業・研究機関様がお立ち寄りくださいました。

皆様と深くお話をする中で見えてきたのは、高度なソフトウェアに対する関心だけでなく、「そのAI解析をストレスなく、高速に実行するための計算基盤（ハードウェア）」への切実なニーズです。

Dragonflyのようなディープラーニングを用いた画像解析では、圧倒的なGPUパワーとメモリ容量が要求されます。今回展示したアプライドのワークステーション「Dragonfly 動作推奨モデル」をはじめとするHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）製品は、まさにこの要求に応えるためのものです。

お客様からは、「自社のデータでPoC（概念実証）をしてみたい」「Dragonflyの導入に合わせて、解析用のHPCもセットで検討したい」といった具体的な前向きなお声を多数いただき、ソフトとハードを統合して提案できるアプライドの強みを強く実感しました。