AI開発・ローカルLLM・ディープラーニング向け AIワークステーション
AI開発・ローカルLLM・ディープラーニングに対応するハードウェア構成
※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。
製品紹介
アプライドのAIワークステーションは、ディープラーニング、機械学習、データ解析、シミュレーションなど、膨大な計算資源を必要とする高度なAI開発業務に最適化された高性能コンピュータのことを指します。
最新世代のCPUと大容量メモリ、高速ストレージ、さらにハイエンドGPUを搭載することで、
大規模なニューラルネットワークの学習や推論処理を高速かつ安定して実行可能です。
また、UbuntuなどのLinux系OSに最適化されたソフトウェア環境と開発ツールにより、
研究・開発者がすぐに作業を始められる柔軟性と拡張性を提供します。
AI分野だけでなく、科学技術計算、画像処理、CAD/CAE解析など、幅広い業種・用途に対応可能です。
AI開発・ローカルLLM・ディープラーニングに対応するハードウェア構成 ワークステーション
最新世代のCPUと大容量メモリ、高速ストレージ、さらにハイエンドGPUを搭載することで、
大規模なニューラルネットワークの学習や推論処理を高速かつ安定して実行可能です。
また、UbuntuなどのLinux系OSに最適化されたソフトウェア環境と開発ツールにより、
研究・開発者がすぐに作業を始められる柔軟性と拡張性を提供します。
AI分野だけでなく、科学技術計算、画像処理、CAD/CAE解析など、幅広い業種・用途に対応可能です。
AI開発・ローカルLLM・ディープラーニングに対応するハードウェア構成 ワークステーション
仕様・スペック
AI開発・ローカルLLM・ディープラーニング 用途にオススメのモデル
Core Ultraプロセッサー・RTX5090/RTXPRO6000 ハイエンドGPU・Linux Ubuntu搭載モデル
Core Ultraプロセッサー・RTX5090/RTXPRO6000 ハイエンドGPU・Linux Ubuntu搭載モデル
用途・実績例
主なニーズ
大規模なAIモデルの学習
複数のGPUによる並列処理で、TransformerやCNNといった複雑なディープラーニングモデルを短時間で学習可能。
大量データの高速処理
数千万〜数億件規模のデータを扱うAI/統計解析において、メモリ帯域とストレージI/Oの高速性が求められます。
研究・試作から実用段階までの一貫開発
試験的なアルゴリズム検証から、製品への組込み、PoC（概念実証）まで一台で対応したいというニーズ。
ワークフローの効率化とコスト削減
クラウド依存を避け、オンプレミスでの演算環境を整備することで、通信遅延やランニングコストを削減。
大規模なAIモデルの学習
複数のGPUによる並列処理で、TransformerやCNNといった複雑なディープラーニングモデルを短時間で学習可能。
大量データの高速処理
数千万〜数億件規模のデータを扱うAI/統計解析において、メモリ帯域とストレージI/Oの高速性が求められます。
研究・試作から実用段階までの一貫開発
試験的なアルゴリズム検証から、製品への組込み、PoC（概念実証）まで一台で対応したいというニーズ。
ワークフローの効率化とコスト削減
クラウド依存を避け、オンプレミスでの演算環境を整備することで、通信遅延やランニングコストを削減。
