フィジカルAI ～ロボティクス・デジタルツイン・SDV～用途おすすめモデル

2026年は「フィジカルAI元年」とも言われ、ロボットシミュレーション、デジタルツイン、自動運転、SDVなど、実空間と仮想空間を高度に連携させるフィジカルAIの活用が急速に拡大しています。次世代モビリティ開発やスマートファクトリーの自律型ロボット制御など、フィジカルAIはすでに実用フェーズに入り、企業の競争力を左右する中核技術となっています。開発現場では、大規模な仮想空間でのシミュレーション、リアルタイムなセンサーデータ処理、AIモデルの学習・検証を高速に回すことが開発スピードの鍵です。一方で、シミュレーションの精緻化やセンサーデータ（LiDARや高解像度カメラ等）の増大により、計算量は爆発的に増加しています。複雑な物理演算や膨大なデータの学習・推論を実用的な時間で処理するには、高性能なCPU・GPUを搭載した専用のAI／HPC環境が不可欠であり、一般的なPCでは計算時間が大きなボトルネックとなります。アプライドは、HPCおよびAI基盤構築の豊富な実績を活かし、フィジカルAI用途に最適化したハードウェアを提供しています。使用する物理シミュレータやAIフレームワークの特性に応じて、CPU・GPU構成、メモリ、高速ストレージを最適に設計します。単なるハイスペックではなく、実際のシミュレーションや強化学習で確実に性能を発揮し、安定して運用できる構成を重視しています。単体のハイエンド・ワークステーションから、複数GPU搭載サーバー、将来のエッジデバイス連携を見据えたシステムまで、アプライドの製品はフィジカルAI開発を強力に加速します。検証サイクルの高速化を実現し、環境構築から運用・拡張までをトータルにサポートすることで、お客様の次世代開発を高い専門性と技術力で支えます。

各種推奨モデル

その他