タンパク質立体構造予測AIソフト「AlphaFold2」推奨PC

タンパク質構造予測ソフトAlphaFold2推奨モデル

※掲載製品は参考価格となりますので、最新価格については都度お問い合わせください。

製品紹介

AlphaFold2は、Google DeepMindが開発したAIベースのタンパク質構造予測モデルで、アミノ酸配列から高精度な立体構造を予測します。
従来のX線結晶解析やクライオ電子顕微鏡に比べ、時間・コストを大幅に削減できる点が革新的です。
2020年のCASP14で圧倒的な精度を示し、タンパク質の約3分の2でGDTスコア90以上を達成。
深層学習を活用し、進化的情報や既知の構造データを統合して予測精度を向上。
2021年にはソースコードが公開され、誰でも利用可能に1。創薬、疾患メカニズムの解明、環境科学など多分野で活用が進んでいます。

仕様・スペック

■CPU:Intel Xeon W5-2545
12コア24スレッド3.5~4.7GHz
■メモリ:256GB(64GB x4)DDR5-6400
■SSD1: 1TB M.2 NVMe SSD
R:7250MB/s W:6900MB/s
■SSD2:4TB M.2NVMe SSD
R:7000MB/sW:6700MB/s
■OS:Ubuntu 22.04 LTS
■GPU:NVIDIA RTX 5000Ada 32GB
GDDR6 ECC
■3年間センドバック保証

用途・実績例

AlphaFold2/バイオ・インフォマティクス向け

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