AI外観検査導入により、コスト削減と品質向上が実現！不良ゼロの実績を誇る

「溝の設計理論は大学との共同研究、学会発表もされていますが、当社では、現場に即した技術開発を重視しています。複雑な現場では、理論では対応できないこともあります。顧客の悩みの原因は見えないところにあったりするため、ローラーそのものだけでなく、装置、ノウハウまでコンサルティングさせていただいてます。」と清水社長。

「ロールの溝についた小さな傷や汚れをチェックするといった、従来の外観検査は、熟練作業者の目視に大きく依存していました。人間の目はとても性能が高く、どんなに小さくても見えるのです。

ただ、コンマ３ミリ以下の傷をチェックするのはとても目が疲れます。見逃してしまうとフィルムを破損させてしまうため、不良品となります。検査員２～３人で年間1000本以上となると、作業員にも大きな負担がかかります。

また、人数を増やすにしてもスキルや技術面の問題もあります。そこでアプライド社のAI外観検査ソリューションを導入することに決めました。」と清水社長。

「将来的にAIだけに任せることができればいいのですが、まだまだ目視のチェックは必要です。例えば、AIはマットなものは得意なのですが、鏡面仕上げのローラーは苦手。影を傷と判断したり、OKなものをNGに判断したりしてしまいます。そのため、発見はAI、判断は検査員とダブルチェックのスタイルをとっています。

アプライド社のAI外観検査は、AIに苦手な人でも誰でも扱えるのが魅力ですね。速度も速く、作業効率も上がりました。AIモデルの作成手順から画像処理の精度向上までサポートしてもらえるのもありがたいです。

今、１ミクロンなどナノレベルの微細加工への挑戦を始めています。その場合は、人の目でのチェックはかなり難しいため、AI技術が必須になります。今後は発見だけでなく、判断も学習し、AIだけで検査ができるのが理想ですね。」と清水社長。