機密データを完全ローカル保持し、圧倒的なパワーで生成AI開発や物理駆動解析を秒単位へ
ファシリティ設計、推奨ソフトウェア適合までワンストップで見積提案いたします。

巨大なAI学習・推論から、物理空間再現(フィジカルAI)までを1ノードに統合
NVIDIA DGX B300は、10U空冷設計を採用し、ホストCPUを介さずノード間転送を行う「ConnectX-8 SuperNIC」をGPUトレイに直接配置した最先端AI基盤です。
2基の「BlueField-3 DPU」によるストレージ・セキュリティ処理のオフロードと合わさり、Blackwell Ultra GPUの驚異的な性能を余すことなく計算コアに集中させます。
【基本構成】
・GPU:NVIDIA Blackwell Ultra
・CPU:Intel Xeon Processor
・Storage:1.9TB NVMe M.2 ×2
3.84TB NVMe E1.S ×8
・Network:NVIDIA ConnectX-8 VPI ×8
NVIDIA BlueField-3 DPU ×2
・Software:NVIDIA DGX Base OS
NVIDIA Mission Control
NVIDIA Base Command Manager
NVIDIA AI Enterprise
※前世代比でリアルタイム推論性能が最大11倍に向上
NVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載した DGX B300 は、前世代と比べて推論性能が11倍、学習性能が4倍向上しており、最新のデータセンターにシームレスに適合するように設計された新しいフォームファクターを備えています。
NVIDIA MGX™ および従来のエンタープライズ ラック、フルスタックソフトウェアと互換性があり、10Uサイズで導入できます。
「NVIDIA DGX™ Systems」は、アプライアンス型のスーパーコンピューターです。
GPUプラットフォームの設計/構築に時間をかけることなく、スピーディかつ容易な研究開発・サービス運用を行うことが可能になります。
現実の工場や倉庫を3D仮想空間としてフォトリアルに再現。自律走行ロボット(AMR)の動作シミュレーションや、物体認識を高める合成データの大量生成プロセスを劇的に高速化します。
流体・構造・熱伝導などの物理法則(PINN)を数式レベルでAIに学習。熟練エンジニアの「勘と経験の物理挙動」を高速な代替AIモデルに置き換え、従来のCAE計算ボトルネックを一瞬で解決します。
スモールスタート(モジュール式)からDGX B300へのシームレスな拡張ロードマップ
実験現場や研究室のデスクサイドで機密データを保護しながら、手元(ローカル)でAIのプロトタイプ構築やファインチューニングをセキュアに遂行。ここからのシームレスなDGXスケールアップ環境を設計します。
カメラやLiDARなどのセンサーデータを統合したスマート工場環境において、DGX B300で事前学習した高精度な異常検知・不良検出アルゴリズムを、低遅延で現場にデプロイし稼働させます。
NVIDIAのプラットフォームはブロック玩具のようにモジュール設計されているため、今あるカメラや既存の設備を活かした一部プロセスのAI化(スモールスタート)から始めることが可能です。
「最終的にはDGX B300を中心とした完全自律型ファクトリーを目指すが、まずは手元のワークステーション検証から構築したい」というような段階的なお見積もりプランも承っております。
・NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 搭載 HPC Workstation
・NVIDIA H200 NVL 搭載 HPC-AI Server
GPU搭載マシンの構成についてもカスタマイズ提案可能です。
製造業のインフラ要件・実務レベルの課題を解決するシステムインテグレーション
OmniverseやPhysics NeMoなどの各種DXソフトが、DGX B300上で100%のパフォーマンスを発揮できるよう、専門スタッフが事前に最適化チューニングを施して納品します。
ISO9001/14001を取得した国内拠点の自社一貫ビルド。海外製品をそのまま横流しするのではなく、過酷な負荷テストやキッティングを行った状態で高品質にお届けします。
DGX B300の導入にあたり課題となりやすい、データセンターや施設内のAC/DC電源供給配線や排熱空調要件を考慮し、最適なラック配置構成までご提案します。
製品の納期確認、サイジング設計、実務要件に合わせたシステム構成のご相談まで、専門の技術営業が迅速にお答えします
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