CAE解析に
時間がかかる
大規模モデルや複雑な解析で計算時間が長く、検討サイクルが回らない
AI CAE
＋
GPU Workstation
＋
GPU Workstation
構造解析
流体解析
熱解析
こんなお悩みはありませんか？
CAE解析に
設計検討回数を
増やせない
解析に時間がかかり、設計案の比較や最適化の回数を十分に行えない
GPU性能が
不足している
既存PCやCPU環境ではメモリ不足や計算性能不足で解析が進まない
解析業務が
属人化している
担当者の経験やノウハウに依存しており、品質や判断基準にばらつきがある
AIを活用したいが
方法が分からない
AIの活用方法や必要な環境、導入ステップが分からず一歩を踏み出せない
AI CAE高速化ソリューションとは
AI技術をCAE業務に取り入れることで、従来は時間を要していた解析・評価・設計検討を高速化します。 サロゲートモデル、最適化、3D生成AI、画像認識などを活用し、設計初期段階から高精度な検討を行える環境づくりを支援します。
さらにアプライドでは、AI活用に必要となるGPUワークステーション、HPCサーバー、 ストレージ、ネットワーク、運用環境まで含めてご提案可能です。
「AI CAEを使うための環境がない」「どのGPUが必要かわからない」という段階からご相談いただけます。
- AIアルゴリズム / モデル
- CAEソフトウェア
- GPUワークステーション
- ストレージ / ネットワーク
- 運用・サポート
主な機能
特 長
CAE解析の高速化
AIモデルを活用することで、従来のCAE計算にかかっていた時間を大幅に短縮。
業務標準化・属人化解消
過去データや判断ノウハウを活用し、再現性のある解析プロセスを実現します。
設計初期から活用
下流工程で行っていた解析・評価を、設計初期段階へ前倒しできます。
ワンストップ提案
AIソリューションだけでなく、GPU環境と運用サポートまで一括でご提案します。
主な活用領域
構造解析
熱流体解析
電磁場解析
振動解析
形状最適化
パラメータスタディ
品質評価
設計生成AI
アプライドはGPUワークステーションから、運用サポートまでトータルでご提案
用途別 推奨GPU構成例
| 用途 | 用途イメージ | 推奨GPU構成 | 特長 |
|---|---|---|---|
| エントリー | CAE検証・小〜中規模解析 | NVIDIA RTX PRO 4000 クラス | コストを抑えながらCAE検証や小規模解析を効率化 |
| スタンダード | 解析・AI活用・設計検討 | NVIDIA RTX PRO 6000 クラス | 高い計算性能と大容量メモリで幅広い解析に対応 |
| ハイエンド | 大規模解析・AI学習・最適化 | マルチGPU構成 | 大規模モデルやAI学習を高速化し、最適化を強力に支援 |
導入までの流れ
ヒアリング
解析内容、現状環境、課題、利用ソフト、データ量を確認します。
課題整理
ヒアリング内容をもとに、AI活用の方向性を検討します。
構成提案
AIソリューションと最適なGPUワークステーション構成をご提案します。
PoC・検証
PoCやスモールスタートで効果を確認し、導入に向けて最適化します。
導入・運用
導入後も運用、保守、増設まで継続的にサポートします。